主要注意的是:
更多跨行业的知名创作者站出来反对未经创作者同意而训练的AI生成模型。
活力28原本是一个陷入破产危机的70年老品牌，“活力28衣物清洁旗舰店”最初也并没有多少粉丝，但国货商战期间，在生产厂房磕磕绊绊介绍自家产品的“三个小老头”却莫名击中了一众网友的心。
引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。